厘米粗，在機器人強橫的力道下，很輕鬆的就被一砍兩半，陳默對機器人的攻擊效果非常滿意，他笑著點點頭，下令道：「關閉戰鬥模式，進入模擬模式。」
機器人聽到指令後立刻站直身體，把彎刀插進了兩條腿外側的卡槽里，然後靜靜地面對著陳默。
陳默在開發軟體系統的時候覺得這部機器人有些死板，只會執行預先設定好的指令，他通過小黑吃黃金獲得成長得到啟發，在開發機器人軟體系統的時候，特地研發了一套成長系統。
成長系統並不是指讓機器人學會說話或者學會人類的思考模式，這屬於人工智慧範疇，目前來說陳默還不具備開發人工智慧的能力。不過讓機器人通過模仿人類的動作，從而豐富機器人的動作庫他還是能夠做到的。
動作庫很好理解，比如說你拍一張蹲著的照片存入機器人資料庫中，然後你給這張照片命名為「下蹲」，當你對機器人下達「下蹲」這個命令時，機器人就能通過檢索資料庫找到這張照片，然後按照照片上展示出的動作有樣學樣。
這就是陳默開發的機器人成長系統，非常簡單，也很便於實際操作，跟陳默對機器人的理解非常吻合。
陳默覺得把機器人設置得太複雜有些不合適，特別對於戰鬥機器人來說，除了具有戰鬥力這個前提之外，能夠高效的執行命令才是最關鍵的。你把程序設置得越複雜，機器人的反應速度就會越慢，如果遇到危險的時候它還需要經過長時間的運算才能理解你下達的指令，估計還沒等它得出運算結果你就先一步含恨而終了。
之前他只在超級計算機上開發了機器人使用彎刀進行攻擊的動作，一旦彎刀沒了，機器人就不會攻擊了，這樣的機器人豈不就變成了一個笑話？
這當然不是說陳默忽略了這方面，只是他當時急於看到成品，並未過多的去設定其他攻擊動作。
這套成長系統很好的彌補了這個問題，有了這套系統，以後就不用再一次次的使用電腦去構思和計算其他動作所需的數據，只需要對照著照片或者影像就能學習到相關動作，有些高難度的動作他甚至可以直接從電影中截取出來，這不是要比他自己設計動作方便許多倍嗎？
眼看著機器人進入了模擬模式，陳默很興奮的搓了搓手，然後做了個右勾拳的動作，同時嘴裡說道：「右勾拳！」
機器人立刻把這段影像記錄在了資料庫里，並且給這個動作命名為「右勾拳」。等到數據存儲完畢，它立馬計算做出這個動作身體所需的協調程度。多核心電腦的運算速度時候速度非常快，用了不到一秒功夫，機器人就得出了結果，然後按照運算結果操控身體的各個部分做出了跟陳默一模一樣的「右勾拳」動作。
可別小看這個動作，如果電腦運算出現失誤，那麼機器人很有可能因為動作的不協調而栽跟頭的，畢竟它沒有人類的平衡感，只能依靠運算結果來協調各個肢體的動作幅度。
接下來陳默再次下令道：「使用右勾拳全力攻擊機體左側的那顆大樹！」
機器人通過運算確認目標，然後測出跟這棵大樹之間的距離，計算好距離之後，機器人立刻就自動調整動作，轉身對這棵大樹來了個右勾拳。
只聽見「砰」的一聲悶響，十五厘米粗細的大樹被這一拳打得落葉紛紛，樹幹猛烈的左右搖晃起來，差點就折斷了。
經過小小的檢驗，陳默對機器人的成長系統非常滿意，他走到跟前看了看機器人的右手，發現機器人的右手並未受到損傷，他這才放下心來。
機器人剛才使用了全力，如果換成是人的話，絕對會被這一拳砸飛的。這麼大的力道在擊打水泥或者金屬物體的時候有可能會對機器人的身體造成損傷，陳默在腦海里估算了一下人體可能承受的力道上限，對機器人說道：「以後的右勾拳按照剛才力道的百分之二十擊發。」
電子合成聲音立馬回答道：「數據記錄完畢。」
陳默微微點頭，然後又教了機器人幾個攻擊動作，機器人把影像全都記錄了下來，隨後很完美的把陳默做過的動作重複了出來。
陳默對此感到非常滿意，原本他以為這部機器人多多少少會出一些問題，但就目前來看，機器人非常完美，所有的指標全都跟陳默預先期待的沒有任何差異。
