偏，人類或者說萬物天生就是懶惰的生物。
天生傾向於省事。
林奇也清楚，他本能就是傾向於靠經驗和個人直覺作判斷，通過經驗系統避開需要大腦費神費力思維的分析系統。
所以後來林奇一直刻意地進行「訓練」。
並非說他下意識讓自己多思考不依賴經驗，反而是訓練他的「經驗系統」，通過無數次的「分析」來訓練出真正接近全面的「經驗系統」。
然而，主動的訓練終究太慢。
林奇看著滿目蒼夷的地面，儘管這些原魔都躺著任由他屠殺，但林奇的這種「刻意」訓練，終究太慢了。
一個路邊的大台北奶茶店終究只能養活一家幾口，可是當它變成連鎖時，得到的便可能是數十上百億的估值。
木工賣一張「椅子」，所生產的量終究突破不了一天24小時的極限。只有無形的「軟體」才能夠將邊際成本下降到零，實現真正的財富積累。
正如前世的alphago之所以能成為圍棋之神，本質上的神經網絡與搜索算法便是一種「訓練」。
15年10月，alphago 5:0擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾。
16年03月，alphago 4:1擊敗了前世界冠軍李世石。
17年01月，alphago改版程序「master」完成六十連勝，橫掃所有中日韓頂尖高手。
17年05月，alphago 3:0擊敗了世界排名第一的中國選手柯潔。
當時關心局面的林奇，內心還保有著人類依舊有勝利希望的幻想，認為人類頂尖棋手如果得到alphago的長期訓練，定然能夠再度拔尖。
一直到當年，他聽到了另一個消息——
17年10月，一個全新的變種alphago zero，完全擺脫過往所有的人類對局，只有基本的下棋規則後自己以一台帶著4個tpu的機器從零開始通過機器學習，
3小時，alphago zero成功入門圍棋。
36小時，alphago zero摸索出所有基本重要圍棋知識，100:0擊敗戰勝李世石的alphago v18版本。
21天，alphago zero達到了master水平。
40天，alphago zero對戰master的勝率達到90%。
40天，2900萬局圍棋便實現了人類兩千年都未曾出現的圍棋界獨孤求敗！
機器，某種程度而言比人類更為可靠。
林奇深刻明白這一點，倒也不是人類比不上機器。
而是人類的性能尤其是alu模塊至今依舊完虐計算機，甚至耗能更是無解。
然而數萬年下來，人類終究只是進化了算術邏輯單元，至於主存寄存器、
不是人類笨，是性能不達標，人類的alu遠超完虐計算機，然後就沒了，幾萬年的進化，人類只進化了alu，像主存寄存器閃存io總線這些都還是萬年之前的老古董，自然比不上計算機了。
放如今，一台98年的老古董給他配上i9一樣打不過帶著ddr4內存、ssd硬盤、3080顯卡等隊友的i3。
林奇越發糾結地望著記憶宮殿深處，已經停工許久的「微處理器」模塊，甚至他的重要度，再度提升！
哪怕如今林奇掌握了「變形萬物」，擁有一定戰力，微處理器都將是林奇通往未來必不可少的關鍵鑰匙。
這般一想，他也只能嘆息一聲。
也罷，冥冥中的生命能量，他總覺得對於微處理器的進化具有莫大作用。
曾經的他，如果迷茫，便去看書。
人生的大多數痛苦，都是想得太多而直到得太少。
林奇隨即揮舞手臂，繼續施展出第二道「變形萬物」。
「分裂」絕對是積攢出實力的關鍵一環，想那自然對數e之所以大名鼎鼎，便在於它代表著增長的極限。
所以林奇需要開啟「加盟店」。
瞬間一道代表著深淵法則的神秘力
