對方的給與他的建議。
因為林奇已經察覺到,他原本停工不動的「微處理器」模型,正在開始自主地完成拼湊。
原先的基本構型,都朝著對方最初的建議去優化著。
我這?
林奇無數次想起「自動化」這件事。
唯獨沒有想過,自己的晶片設計與製造,也會有這麼自動化的一天。
甚至那「絕對理性人格」的契靈力量,也同步被呼喚而來。
它們漸漸交融而成型。
無數林奇構思設想的鏡頭,都飛速地在這一刻實現著。
「這是什麼級別的存在?」林奇忍不住問道。
果不其然,那神孽周遭的符文又消失了些。
可無論如何,林奇都需要問出一些秘密來。
他的gpu晶片,有些超出尋常地進行著完工,仿佛早早的蓄勢待發,就等待著眼前這麼一波點燃所有,引爆一切。
「這一切都是命運的饋贈。」
神孽說道。
「所以,你的前身,便是命運之神?」林奇冷然說道。
也只有命運,它才是世間最為典型的迭加態,不可觸摸,充滿著種種的可能性,唯有到最後觀察的一刻,才能確定最終。
而這位神孽所做的,便是在無數的不可能低概率事件的迭加態里,挑出了一種「可能性」!
原本林奇的gpu設計圖,都還存在他的腦海里,甚至都沒有成型半點,可此刻,堪稱完美地被復刻出來,仿佛有一位隱形的「林奇」,在幕後徹底地完成這一切。
居然,是靠著命運的概率。
這種說不出的諷刺感深深地扎入林奇內心,讓他在此後中都要不斷地思索。
對方的所作所為,實際上就是一個發脾氣大搞破壞的小孩子一樣,不斷地掀翻所有的桌面,不斷地發動著挑戰。
可偏偏,它又完美地成了形。
這就如同一位瞎子,隨後把一把沙子一潑,便潑出了驚天動地的絕美沙畫般。
這位神孽,僅僅鼓動起林奇的情緒,相當於撒了一把積木,卻發覺他們成為世間最為牢固可靠的晶片。
說不出的諷刺。
果真是說不完的諷刺感。
很快,整個gpu成型的過程中,林奇也開始接觸到秘能場灌輸的力量。
施法,除了有個計算機之外,問題是他還得加入一些關鍵的維持環節。
他需要一個能夠處理「秘能場」參數的系統。
甚至他現在就得考慮這個構架,並且將其包裝為gpu核心的保護膜與外界載體。
很快,有過工程背景的林奇,馬上想起了一種典型的控制模型。
pid。
pid算法是工業應用中最廣泛算法之一。
在一個閉環系統的控制中,pid算法能夠自動對控制系統進行準確且迅速的校正。
一般人或許對pid沒有印象,可如果提及四軸飛行器,平衡小車、汽車定速巡航、溫度控制器這些便會如雷貫耳,而他們也是基於考試場景應用。
至於pid共用三個環節。
p為比例環節,將實際偏差放大或者縮小一定倍數,然後最為倍數作為輸出。它的缺點是會產生穩態誤差。
i為積分環節,分析多個p的迭加值,一旦出現偏差便不停迭加,對於一兩條毛巾倒也沒什麼。優點是消除穩態誤差,缺點是增加超調。
d作為微分環節,它根據偏差變化量大小去輸出,相當於預期了偏差的變化提前退休調整,優點是加大慣性響應速度,減弱超調驅使。
可,為什麼需要用pid?
就靠著自己蠻力硬幹不行?
林奇腦海里轉了轉,馬上重新堅定了原本的路線。
「滿意?」神孽吟唱著創生聖言之時,忽然發出一聲反問。
林奇則默不作聲,仿佛世界在這一刻為之崩裂都在所不惜。
控制。
世間控制算法千千萬,但是最終主流依舊逃不過pid。
pid絕對不是最為精準而巧妙的算法,但它絕對是經過了最多考驗和妥協後的結果。
工程和實驗最根本的區別,便在於實驗可以不計成本而工程需要考慮成本的因素。
過高的精度帶來的成本問題是需要考慮的條件之一。
甚至伴隨著高精度而帶來的頻繁動作,也會影響整體使用壽命。
因此林奇這一套掛載探測「秘能場」的配件,最終選擇的解決方案,也只會是是pid。
正如那句老話,所有的手機廠商,也不過是是方案的整合商。
忽然。
林奇整個人都定住不動。
他的雙眸豁然開朗。
眼前這位神孽所激發的創生聖言,本質上不正是一種pid?
所謂p,是對偏差瞬間產生反應,讓其往減少偏差的方向反應,控制力取決於比例係數。
以燒開一壺水作為例子。
這個過程便以pid來決定加熱的功率。
如果水溫20度,目標期望50度,那麼偏差便是30度。
而比例p來決定的加熱功率,便p乘以偏差(30度)。
所以溫度升高,越捷徑目標50度時,原來的偏差也越來越小,比例環節發揮的作用越小。
如果世界是靜態的,那麼一個p環節就足夠完成所有任務。
可偏偏,水會散熱。
p*偏差在某個時間節點,加熱功率剛好與散熱相等時,自然水溫就提不上去。
這時保持平衡的實際水溫與目標溫度之差,便是靜態誤差。
所以才要加入i環節積分,它積分的目標便是所有的偏差,所以除非誤差為零,否則便會不斷積分下去。
而這樣也會帶來影響,那便是過猶不及,雖說最終系統都會穩定在目標的50度,但可能是超了又降回來,持續折騰幾次才穩定下來。
因此才引入d環節,它針對每一次誤差進行微分,表明的是誤差的變化量,所以提前預測了誤差的方向。
p專注當下,i總結過去,d預測未來。
第318章 迭加態