教授和萊佩教授在晚宴時坐到了他們這桌，還點評道：
「近年來數學界確實越來越繁榮，這應該是你倆的功勞，你倆的光芒太盛，如果不想完全被你們的光芒掩蓋，就只能奮起直追了。」
他們沒說的是，他們自己也沒敢有半分的鬆懈，更沒心思享受拿到菲爾茲獎後的各方追捧，每當秦克和寧青筠取出新的耀眼成果，便刺激著他們不斷進步，只為了不被這兩個同屆獲獎者遠遠地拋到身後這也是近年來國際數學界的發展明顯提速的一個縮影。
轉眼來到了第二天早上8：30，本屆國際數學家大會除了頒獎典禮揭曉大獎外，最受人關注的時刻到來了。
IMU在各國視頻平台的直播間觀看人數急劇增長，尤其是夏國，觀看人數竟突破了3億人次，這意味著平均每五個夏國人中就有一人在收看這場直播。哪怕這天剛好是周末，這依然是一個非常誇張非常恐怖的數字。
秦克和寧青筠就是在這樣的億眾矚目中，手拉著手登上講台。
掌聲如潮水般響起，直到兩人在舞台上站定，才漸漸停歇下來。
秦克瀟灑地揮手：「大家好，我是夏國的秦克。」
寧青筠也揮著小手，微笑道：「大家好，我是夏國的寧青筠。」
簡簡單單的自我介紹，沒任何多餘的頭銜、職稱，因為根本就不需要。他們的簡歷估計在場的數學家人人都能背出來了。
秦克笑著道：「相信大家都很關心我們今天的報告形式和主題，我和太太商量過後，決定先每人作一個小時的報告」
眾人都驚訝起來，居然才作一個小時的報告？沒打破IMU的最高時長紀錄？
很快就有人猜測，這可能是他倆不想超過昨天老師田劍蘭院士的報告時長吧？
只聽秦克繼續道：「然後是一個半小時的自由交流暢談，我們將會在這裡，與在場所有觀眾討論任何一個子學科的數學問題。」
任何一個子學科的數學問題！
全場震動！
現代數學的專業化細分方向越來越多，子學科多如牛毛，哪怕是高斯復生、歐拉再世，都不可能再像從前那樣精通幾十個不同領域的數學子學科，現在秦克居然說要自由討論任何一個子學科的數學問題？
哪怕這位秦克院士向來以博聞強識、擅長許多數學子科目而著稱，可這太誇張太不可思議了吧？
秦克沒理會台下的驚訝與竊竊私語，他朝工作人員做了個手勢，工作人員馬上便投影了他的PPT。
「下面先開始我倆的報告吧。我的報告主題是《高效進行海量大數據建模的十三種高級算法》，我太太的報告主題是《泛涵分析在大數據建模中的應用經驗分享》。」
全場的氣氛再次沸騰，無數人刷地站起。
秦克和寧青筠在近一年來，在數學上除了「新幾何學」外，最火爆最引人關注、讓人驚嘆不已的就是他們的大數據分析建模能力，完全凌駕於各國的氣象中心科研團隊之上。
誰也沒想到，秦克和寧青筠要在大會上，分享他們的獨門奧秘！
這簡直是簡直是眾人都不知道該怎麼表達此刻的心情，只能趕緊坐下，找出紙筆，生怕錯過任何一秒鐘的寶藏時間。
負責攝像的工作人員也趕緊反覆檢查著機器設備，避免錯過這樣無比重要的場面。
秦克對眼前的情景早有預料，他輕輕一笑，首先開始了自己的一個小時報告：
「提起大數據的分析算法，相信很多人第一時間會想到hash映射、bitmap、Trie樹、simhash算法之類，其實這些算法都有著很大的局限性，目前世界主流的相關算法中，勉強能稱得上合格的，也就只有基於多層連接權重的非線性函數擬合的監督學習算法——神經網絡算法。但今天我講的算法，與這些算法都不一樣」
隨著秦克的報告開始，全場一片安靜，只有筆尖拼命劃在紙上時發出的「沙沙」聲。
寧青筠作她的一個小時報告時，會場的反應也差不多，沒有說話，沒人走神，人人都如獲至寶地拼命做筆記，努力消化吸收裡面的精華知識。
其實秦克和寧青筠作的這些報告內容，很多都有在流體力學實驗室內部公開講學過，也與歐洲氣象中心的科研團隊分享過，只是未正式在公眾場合進行詳細的講解罷了。
秦克選取了他獨創的一些主要算法進行講解，目的自然是想提升數學界對於大數據的分析建模能力，尤其是在場有很多都是與各國氣象中心有合作關係的數學家，他們如果能掌握這些算法，將極大地增強各國氣象中心的數據處理和建模能力，減輕他的指導工作量。
至於會不會被某些別有用心人通過研究透徹他的這份報告、從而建立起不遜色於他那極端氣候災害分析預測大模型的新的數學模型，使得流體力學實驗室缺少了最核心的競爭力？
那根本就不可能，短短一個小時不可能講得太深入，尤其是大數據分析的算法是動態變化的，秦克的這些算法也得不斷地與時俱進地進行優化，這些數學家能掌握其中三分之一的數學建模思維，就相當了不起了。
而且缺少了LV4的微光相助，是不可能建立起這樣龐大的計算機分析程序的。
秦克與寧青筠各一個小時的報告在這片緊張的氣氛中很快就結束了，直到寧青筠放下筆，與秦克同時向台下微微躬身致禮時，台下的觀眾們大多數還在拼命寫啊寫，居然忘記了鼓掌。
直到半分多鐘後，回過神來的觀眾們才陸陸續續地拍起雙掌來，隨即掌聲越來越大，最終化為了一片震耳欲聾的狂潮！
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