為了能夠讓你明白，才這樣表達的，如果詳細點的，就變成了非常專業的數字轉換處理了，涉及到各種轉換，包括我現在這樣和你敘述，是經過很多轉換過程的。
每個字符在我們內部都有唯一的編碼，這是簡單的識別，如果是普通的人機交換，這些編碼就夠了，因為不涉及到詞語，句子意思的理解。
我們生產出來的時候，就內置了很多資料庫，這些數據是物品的詳細信息，我們不需要經歷人類的成長識別過程，我們有這個物品在離我們多少距離呈現什麼樣的數據信息，而且我們也有這種識別系統，能夠模擬出這物體在不同距離，在我們不同角度出現，會呈現什麼樣的數據信息，並且都會有所記錄。
因為這樣太浪費資源，需要存儲很多數據，一般我們都有個主資料庫系統，我們會將這裡看到的物品形狀，距離這些數據發給主資料庫系統，然後由她得出這是什麼。
我稱為這是我們的母系統，這世界上有很多這樣的母系統，我們一般都和最近的那個母系統聯繫，因此對於我來說，就是看到物品，發這物品尺寸以及和我距離等參數給母系統，然後就識別這是什麼了。
識別這是什麼，那後續就容易了，我只要簡單的會說話，有表情，會跟著你行動，會對你的話語產生反應就可以了。」和平程式覺的如果不擺出母系統，這樣就說不清楚。
「還是有很多迷惑的地方，你怎麼判斷我說的話是什麼意思，怎麼根據我的意思回復我的，怎麼跟上我的，怎麼行動的，表情又怎麼處理的？」溫特絕對會是一個讓智能機器人崩潰的人。
「看來不和你解釋清楚，這事情就沒完沒了，先說我的母系統吧，她存儲著很多數據，她是怎麼識別物品的，我將處理過的物品形狀數據，顏色數據，以及和我空間坐標距離發給她。
她會類比，這是非常複雜的數據處理，也是非常複雜的數據關鍵點判斷方式，對比的是一些關鍵形狀點數據，然後就可以類比出這是什麼了。
這樣，我就獲得了物品認識，判斷出你是我要跟隨的對象，障礙物存在地方，我行走的地方，理解你的意思比較簡單，關鍵字判斷，你說的是什麼，你的問題是什麼，然後我就將你的問題放到資料庫中搜索，得到一些解釋，然後將那些解釋讀出來，有時候會解釋的比較混亂，就是因為解釋好像比較混亂。
很多初次認知，我們和人類一樣都是模糊認知，只認外觀，就像一個鐵盒子一樣，可能用來裝什麼的，我們如果是第一次識別，會將這個當成鐵盒子，也並不能識別這個是做什麼用的，下次重複遇見，並且有所說明，就會將這認識鏈接起來。
我們也會做猜測認識，在認知判斷值少於90的時候，就當成猜測認知。
就像現在，我是用我的語言系統在說話，將一些認知放置在我的語言系統裡面，說出來給你聽，而不是簡單的復讀功能，我有自己的語言系統，有自己的語言設置，怎麼表達的能力。
而我的語言系統不是固定的，根據我情緒，認知狀況進行調整的，我有情緒數值，是一種傳感器數據，會根據外界信息變化著，內部的一些狀況也會讓我產生情緒，就像沒有了能量，我會表現出餓，這個挺複雜的，我覺的這樣和你說不清楚的。」和平程式看起來情緒被除非成煩了。
「好吧，我確實不是學這個，不懂這些，看起來裡面確實非常複雜，要完成你這樣的智能機器人，看起來那些科學設計者要花費很多精力了。你說的能量系統我也很好奇。」溫特其實也不怎麼關注對方怎麼樣了，只是會按自己的想要去做事情的人，就像問這個能量系統。
「我是第二代機，第一代是用電路驅動的，能量是核聚光能，放置在一個小驅動裝置裡面，機器接口是一種光能轉電能設施，轉換效率還是比較高的，然後就是電路控制器，加上微型電磁馬達傳動裝置，液壓等驅使行動。
第二代，就像我，用的是光電路，光開光，光放大管，光控制邏輯，直接用光能量，核聚變產生的光能，光馬達驅動之類的，說細了你也不清楚的。
說那個能量系統，能量就是熱能，電能，光能之類的，這些都需要一種產生裝置。先給你普及能量的定義，能量就是一種力，只要能夠產生力的，都算是能量，所有的存
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