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第126章 確定身份

    第127章確定身份

    但即便有了指紋,鑑定分析的難度卻依然很大。

    三分之一枚同一根手指留下的指紋,邊緣模糊,壓力導致的嵴線擠壓在一起。

    看起來就像五個不同的指紋一樣,這是陸川迄今為止,遇到的鑑定分析難度最大指紋。

    這一次,用簡單的數圖變換,和圖數變換已經無法對指紋進行較好的預處理。

    所以,陸川採用的是空域算法和頻域算法相結合的方法。

    在圖像增強技術中,頻域算法是對圖像進行數字化的二維處理,將圖像從三維可視的具體可見,數字化成二維數字。

    這裡用到的技術主要還是傅里葉變換等基礎方法。

    然後通過低通濾波的方式,過濾掉高頻信號,只留下低頻信號,這樣就可以去掉圖像中的噪點干擾。

    同時還要使用高通濾波的方式,去掉低頻信號,因為圖像從中心點開始,往邊緣擴散的時候,頻率會逐漸增高。

    到達最邊緣的時候,圖像頻率最高,也是邊緣最模糊的地方。

    高通濾波可以踢出低頻信號影響,從而提高邊緣處的清晰度。

    兩者結合,空域算法的處理算是有了一定的成果。

    但是由於圖像本身太過模糊,僅僅通過頻域算法的處理,得到的圖像還不足以進行後續的匹配。

    半個小時的處理後,陸川繼續對指紋圖像進行空域算法處理。

    陸川用的所謂頻域算法,是對圖像的灰度值進行運算。

    這項技術裡邊又分為點運算和鄰域增強運算兩種。

    首先,陸川用點運算算法對灰度進行校正、變換和直方圖修正。

    這一操作目的使圖像成像均勻,或者擴大圖像動態範圍,擴展對比度。

    之後,陸川再採用鄰域增強算法則對圖像進行平滑處理或者銳化。

    目前市面上的很多高端手機其實都有銳化、灰度值調整等功能。


    但是和陸川在電腦上,使用專業的ps付費軟體做的處理相比,就像樓下唱歌,樓上開炮的差別一樣大。

    兩者不是一個數量級。

    每一枚指紋的處理,陸川都要走一遍這樣的流程。

    平均下來,一枚指紋的處理時間差不多有一個小時。

    但是,即便如此,陸川在處理完後,還是無法使用指紋系統的完全匹配功能。

    因為特徵點的標註數量不夠。

    指紋鑑定的司法效力,和指紋鑑定分析過程中的特徵點匹配熟練是有關係的,而且是絕對關係。

    認定同一的標註點不到十三個,指紋鑑定分析就沒有法律效力。

    當然,這種情況下,也不是說指紋鑑定分析就沒有用。

    因為只要沒有明確的異同點位,就能在實際上佐證嫌疑人身份。

    只要確定了對方身份,即便沒有指紋證據,辦案的警察也總可以挖掘出其他的證據。

    人只要能找到,其他的都好辦。

    打開指紋比對系統,陸川採用的系統中的第二種常用比對方法。

    相似度比對。

    五枚指紋,意味著陸川有五次機會。

    第一枚指紋,比對的非常不順利。

    系統直接給出了失敗比對。

    這就以為著這枚指紋和系統中的所有指紋,都有異同點,也就是確定比對失敗。

    第二枚指紋,依舊失敗。

    電腦前,陸川沒有氣餒,高級指紋鑑定分析技能如果都搞不定這枚指紋,那全國能搞定這枚指紋的人,估計也沒幾個了。

    第三枚指紋比對……再一次失敗。

  



第126章 確定身份  
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