優化過工作方法以後，掃描錄入的進度一日千里。第二天傍晚，格雷特就坐在法師塔中樞，看著摸ss拉出來的資料，眉頭緊皺。
情況非常不妙。
四月花號，排水量180噸，船員30名，乘客105名。到岸船員26名，乘客102名。船員死亡率13%，乘客死亡率3%。
銀鹿號，排水量150噸，船員25名，乘客58名。到岸船員23名，乘客54名。船員死亡率8%，乘客死亡率6.9%。
聖瑪麗安號，排水量300噸，船員48名，乘客287名。到岸船員41名，乘客244名。船員死亡率14.5%，乘客死亡率15%。
布里格號，排水量400噸，船員58名，乘客450名。到岸船員50名，乘客……332名。船員死亡率13.7%，乘客死亡率26%。
總而言之，船員死亡率相對恆定，在10%到15%之間。該死亡率，並不隨著乘客數量的上升而上升，推測和海上航行的風浪、操作過程中遇險等相關；
而乘客死亡率，隨著乘客/噸位數的增大，出現了相當明顯的上揚。
「摸ss，計算每艘貨船的乘客/噸位數，以及乘客死亡率。以乘客/噸位數為縱軸，以乘客死亡率為橫軸，繪製散點圖。」
「老闆，什麼叫散點圖？」
「就是在坐標軸上，把每艘貨船對應數據的位置給標出來。比如說四月花號，就應該標在這裡……」
格雷特用【無聲幻影】勾勒出坐標軸，心算一下乘客/噸位數，在坐標軸上點了一點。摸ss沉默了大約一秒鐘，隨即應答：
「明白了，老闆。」
光屏上，一張格雷特熟悉的坐標軸，刷地拉開。x軸，y軸，標定數值，開始一個個往上塗抹黑點。一顆兩顆，五顆十顆，二十顆三十顆五十顆……
增長的速度，很快就到了密集恐懼症看上一眼，就會全身起雞皮疙瘩的地步。
而這些密密麻麻的黑點，在坐標軸的第一象限，勾勒出了一條向上昂頭的巨蟒。
大概，也許，差不多，是在乘客/噸位數超過0.9的時候，死亡率開始急劇上升，在乘客/噸位數超過1的時候，死亡率穩定在20%以上……
20%啊！
格雷特曾經聽某位評審委員提過一嘴，這次大災荒，肯特王國本土大概要向新大陸，轉移20萬人。而就格雷特在艾俄蘭島看到的，那種所有人擠在底艙，密密麻麻的轉運條件……
最起碼，格雷特回來時搭的那條船，噸位不到300噸。而擠在底艙的那些乘客，隨便掃一下就知道，300人絕對不止。
都不用仔細算就知道，那個乘客/噸位數，肯定超過了1。
也就是說，20萬人，20萬忍飢挨餓的災民，要在單程兩個月的漫漫長途中，死掉20%！
死掉四萬人！
光是想到這點，格雷特就打了一個哆嗦。四萬人啊，20%的死亡率，如果可以降到10%，甚至降到5%……
哪怕降到5%，在他的概念里，仍然高得讓人髮指。啥，一次海上旅行，就要死5%的人？這旅行的風險也太高了，完全不可接受！
然而，哪怕降到5%，這四萬人里，就已經可以活下來三萬人了。
救人一命勝造七級浮屠，這次，我吳·格雷特·諾德馬克·洲，就要蓋一座，二十一萬層的法師塔！
當然，具體怎麼降低死亡率，要靠數據說話。格雷特仔細看了看散點圖，並不太滿意。
那條巨蟒當中濃密，周圍稀疏，零零散散，密布著許多黑點，只能看出大概的趨勢走向。把乘客/噸位數降到多少，死亡率能壓到5%？0.9？0.8？還是0.7？
這得靠更精確的計算。
或者說，要把這個散點圖，做成擬合曲線。一條光滑的曲線，遠比密密麻麻、周圍還飄著一大堆的散點圖，容易看清楚。
……壞了，擬合曲線怎麼做的來著？回歸分析應該怎麼弄，套用哪個公式？
這玩意兒學過倒是學過，寫論文也用過。問題是，工作以後用的次
