測試廣告1事實上，說是新數學的話，也並不對。燃字閣http://m.wenzigu.com
因為這是基礎數學的內容。
是關於求解特徵向量的。
特徵向量和特徵值，指的是一個矩陣乘以一個向量，就相當於做了一個線性變換。
但這個向量的方向，往往會發生改變。
但若是存在一個矩陣a，讓這個向量v在線性變換後，方向仍然保持不變，只是拉伸或者壓縮一定倍數。
也就是，av=λv。
那麼，這個向量v就是特徵向量，λ就是特徵值。
而這裡面的傳統解法，就是從計算特徵多項式開始，然後求解特徵值，再求解齊次線性方程組，最後得出特徵向量。
沒錯，這部分的內容，在數學家眼裡，就是再普通不過的，基礎數學求解公式。
但是，陳舟在計算中微子振盪概率的時候發現。
特徵向量和特徵值的幾何本質，其實就是空間矢量的旋轉和縮放。
而中微子的三個味道，也就是電子、μ子和t子，不就相當於空間中的，三個向量之間的變換嗎？
也因此，在研究中微子振盪相關課題時，陳舟一不小心發現，特徵向量和特徵值之間，是存在更普遍的規律的。
於是，一種新的奇妙解法，就這麼浮現在了陳舟的腦海。
「知道特徵值，只需要列一個簡單的方程式，特徵向量便可迎刃而解了……」
這麼想著的陳舟，手中的筆，也不斷的在草稿紙上書寫著，開始描繪著腦海里的新公式。
把物理問題轉換成數學問題，一直陳舟習慣性的研究方式。
而一旦能夠把物理問題，轉換成數學問題，那麼對陳舟而言，也就不再是什麼問題了。
雖然離著解決中微子振盪相關課題，還有著不小的距離。
可是，這個新發現，仍是令陳舟充滿了興趣。
「通過刪除原始矩陣的行和列，創建子矩陣的話……」
「子矩陣和原始矩陣的特徵值組合在一起，就可以計算原始矩陣的特徵向量……」
「也就可以得到i^uαii??=(λi-ξα)(λi-xα)/(λi-λj)(λi-λk)……」
陳舟緩緩停筆，看著草稿紙上的內容。
新公式已經被他求得，只差個證明過程了。
證明過程的話……
陳舟再次拿出一張新的草稿紙，握緊了手中的筆。
證明開始。
「先定義a為一個nxn的厄米特矩陣，它具有特徵值λi(a)和賦范特徵向量vi……」
「特徵向量中的每個元素標記為vi，j……」
「通過刪除jth行和jth列，可以得到a的子矩陣mj，大小為(n-1)x(n-1)，它的特徵值為λk(mj)……」
「然後，通過證明可以得到一個柯西-比內型公式……」
「再由引理1和引理2可以證明……」
「……通過共軛的定義，公式7左邊的對角元素，決定了λi(a)in-a的子矩陣……」
「……因此，應用引理2，必然的結論就是，如果特徵向量中的一個元素消失，vi，j=0，那麼矩陣a的特徵向量方程，將化為其子矩陣mj的一個特徵向量方程。」
陳舟的思路十分清晰，整個證明過程也十分順暢。
沒有遇到一丁點的阻礙，便將這個新公式給證明了。
「有點意思，這麼長時間，居然沒有人發現這個？」
陳舟看著眼前草稿紙上的證明過程，臉上帶著一絲奇怪的笑容。
真要說起來的話，這個新公式並不複雜。
而新公式的證明方法，陳舟也至少能夠給出五種方法。
可就是這麼一個並不複雜的新公式和證明過程，為什麼這麼長時間，都沒有人發現呢？
陳舟有些納悶，卻也有些小確幸。
這說明了，還得是他！
第559章 這陣風颳得可真及時……
