雲馳體育挑選要資助的小球員，除了個別幾個是於東欽定的之外，大部分還都是他們自己選的。
而他們之所以能夠選到好球員，跟大數據技術息息相關。
大數據技術並不是什麼新玩意，早在五六十年代的時候，美國政府和一些企業就已經開始使用電子計算機處理數據，這就是大數據技術的起源。
這只不過當時的計算機還比較原始，數據的規模和處理能力都非常之差，所以這個技術並沒有什麼太好的發展。
一直到八九十年代，計算機技術有了很大的發展，數據規模和處理能力才得到了顯著的提升。
不過即便如此，大數據技術對於大部分人來說，還是一門新科學，甚至很多人，並沒有將它看作是一門新科學，也沒有用心思去鑽研它。
但是深空公司從三年前就開始做這方面的研究，他們還跟東南大學、金陵大學合作辦了兩個大數據研究實驗室。
而且金陵大學也已經在擬定要開辦相關專業，國內外已經有不少學校開設了跟大數據分析有關的專業，比如任鴻飛讀的信息管理與信息系統專業。
但事實，這些專業在大數據分析上還是有點問題，方向不夠明確，很多這些專業出來的學生，都不知道自己要幹什麼。
而深空公司在這方面卻做得非常具體，他們還做了細分，醫療、金融、體育等，各個行業都有專門的小組負責。
為了發展大數據技術，深空公司開發了一款分布式存儲和處理框架，這種技術可以讓數據在很多個計算節點之間進行分布式存儲和處理，從而加快數據處理的速度跟穩定性。
雲馳體育跟深空公司大數據發展部合作，開發了一系列的體育設備，這些設備能夠採集到的運動員多達兩百多項的數據，然後進行分析處理，從而找出最優結果。
他們資助的很多小球員，都是根據大數據分析來找到的。
大數據分析也會出錯，這是肯定的，雲馳所資助的球員中也有一些後續發展不好的，但但是總體的比例已經非常高了。
所以說，大數據雖然不能保證不出錯，但是能夠提高成功率。
其實雲馳體育出的這些裝備，還是比較粗糙的，有些數據測的也未必准，但因為雲馳體育是第一個把這種東西做的這麼細緻的，所以他們的東西很吃香，很多俱樂部都嘗試著用了。
效果是有的，關鍵價格不貴。
這些設備的價格不貴，並不是因為成本低，而是因為雲馳暫時沒有想著賺錢，他們更多的是在推廣產品以及收集數據。
特別是後者。
雲馳體育現在做的這些東西，肯定需要大量的專業數據，但是如果他們直接跑去跟那些俱樂部說，讓他們配合雲馳收集運動員收入，那這些俱樂部大概是不願意的。
但是現在雲馳用並不貴的價格賣了一套設備給他們，就能順理成章地拿到這些球員的數據。
其實是這些俱樂部還沒有反應過來，如果他們反應過來，應該不會讓雲馳輕易地拿走他們的數據，別的不說，如果雲馳把這些數據賣給對手，那對他們將會是致命的打擊。
其實雲馳體育最近也在考慮上市，大概應該會在明年開始啟動。
不過雲馳體育跟藤訊還有谷歌不一樣，它是傳統行業，所以上市也是走傳統的路子。
等到上市之後，雲馳體育也會走上瘋狂的兼併之路，這樣能夠更快速地把市場鋪開。
……
十一月十日，就在很多人沉浸在谷歌上市成功的氛圍之中，認為網際網路科技公司會隨之重新崛起的時候，美國加州州政府出台了一則文件，而這則文件上的內容是，總部位於聖何塞的科技公司思科系統將會在下個月永久裁掉南灣地區的數百名員工。
文件上顯示，思科會在聖何塞辦公室解僱兩百三十二名員工，並且在米爾皮塔斯辦公室解僱一百二十一個員工。
這一次裁員，將會在十二月十五日開始。
加州州政府的文件公布之後，思科也通過媒體向外界解釋了這次的裁員行為。
思科一方解釋稱，他們之所以裁員並不是出於節約成本
第一零八五章 大裁員
