「有足夠多的科研幣，確實什麼研究都能完成，問題是」
「科研幣，很難賺啊！」
『科研幣』對應的功能中，有一欄很明確的介紹--
【當前每天增長1點，完成前沿性成果可獲取一定數量的科研幣。】
【科研幣：1。】
科研幣，每天會發放一個做『低保』，想擁有再多的科研幣，就需要完成前沿性研究。
張碩了解個大概以後，就撐著額頭重新坐起來，看向桌上的一大堆計算內容。
這些是根據實驗檢測數據列出來的，需要進行求解計算才能進行下一步的錄入分析。
計算內容有難有易。
其中比較簡單的，做個轉換就能得到結果，有的甚至只是個二元一次方程。
難度高的則是微分方程、偏微分方程，還有帶偏微分的方程組，要計算出結果就要以數值法去驗算，找出適合的近似解或近似解區間。
張碩博士讀的理論物理方向，有不少理論物理領域的成果，他的數學水平不能說數一數二，也絕對屬於金字塔頂端的那一批人。
偏微分方程求解不是他的研究方向，但偏微分方程求解的運用場景太多了，只要是理學、理科專業的研究，就必定會有所涉獵。
他不急不慢的完成幾個計算，隨後就碰到個不容易求解的複雜方程組。
「這個方程組，還是要研究一下」他掃一眼知道要用數值法最容易。
數值法，就是預估數值或數值區間代入方程中去驗算。
直白來說，就是『猜結果』。
面對一個無法求解的複雜方程，猜結果或結果區間，然後把結果確定在一個範圍內。
這就是數值法。
大部分偏微分方程都需要用數值法來求出解的區間，運用到工業或實驗研究上，也就是得出『需求的大致的數據範圍』。
大部分偏微分方程都是不能求解的，更不用說複雜的偏微分方程組，而偏微分方程求解又是很多研究不能繞開的問題，所以數值法求解的運用非常廣泛。
同時，數值法求解偏微分方程，也成為計算數學研究研究的一個大類。
張碩花了十幾分鐘做了初步運算，得出了解的大致區間，但對結果還是不太滿意。
「區間太大了」
他忽然想到了科研輔助系統，決定使用系統功能試了一下。
建立任務——
【任務一】
【研究項目名稱：求偏微分方程組的近似解區間（難度評估：F）。】
（任務可提升至C級。）
【進度：27.301%。】
（任務可取消，目前，取消任務需要科研幣數量：0。）
（剩餘進度需要科研幣數量：1。）
「任務可提升至C級？」
張碩盯著信息中的一行字，仔細想了一下就明白過來。
他打算用數值法對方程組進行求解，要求也只是縮小解的區間範圍，只要耐下心進行研究，花費時間也能得出結果。
所以，難度只有最低的『F』級別。
偏微分方程組的求解也可以變得非常難，比如，要求給出幾組特解或者最小化解的區間，又或者對所有可能的解進行詳細分析，等等。
這樣對應的難度就會呈現指數級別遞增。
C級，可能還是因為方程組中，有兩個比較簡單的方程。
偏微分方程領域中，最著名的納維-斯托克斯方程（NS方程），可是數學領域的千禧七大世界難題之一。
張碩當然不會提升難度，工作要求也只是給出解的大致範圍就可以。
他考慮了一下，決定使用科研幣。
【科研幣-1】
系統提示的下一刻，張碩就感覺頭腦變得清晰，思維變得靈活，解析思路都變得很順暢。
「這種強化」
「對研究太有幫助了！」
他馬上沉浸在解題中。
對張碩來說，複雜方程
