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第237章 深度學習的開始

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    看著跳躍式增長的點擊,莫浩波笑逐顏開,看這架勢,難道,我還真能一書封神!

    現實正按照計劃那樣發生,沒有意外,順利出奇得莫浩波不敢相信,但由不得他不信。這下便可以放下心來,做自己想做的事情。

    莫浩波喜歡做的事情是什麼,當然是弄錢弄錢、強大自身、裝逼打臉和調教女神什麼的啦。

    想要弄錢,想要強大,當然是找熱點啦。要說2013年什麼最熱,莫浩波覺得,當然本領域的大數據和人工智慧啦。

    這樣一個時代,已經進入移動網際網路時代的中場,要想崛起,那難度,可不就是地獄級別的麼。

    2013年,小米、美團、滴滴、知乎、今日頭條等獨角獸奇蹟般崛起,新的網際網路獨角獸,已經開始露出他們的獠牙,四處攻城略地,奇蹟般崛起。

    莫浩波知道,機會,已然不多了。

    而這,必須需要一款爆款產品,也就是需要基本的流量支撐,沒有流量,怎麼和網際網路巨頭角力?大佬們隨便露點出來,小胳膊小腿的,就什麼也沒了。

    出名容易,但擁有一款進可攻,退可守的力器,小軟體小公司小網站,卻是不夠的。

    那到底該做什麼呢?

    學小米做手機?他那是絕不可能的,沒有人脈,沒有money,就個高中畢業生,是做不了什麼的。

    或者學滴滴美團做o2o,不是純技術的,燒錢什麼的傷不起啊,而且大約也競爭不過他們的。

    去做遊戲,手機遊戲?這個搞搞副業可以,但不能掌控自己的命運,四處被盤剝,終究是受制於人啊。

    看起來,是沒什麼合適他這樣的窮人創業了,莫浩波心想,再想想,再想想。終究是至少需要奮鬥幾年的東西,可不能這麼草率。


    要想就要一把殺手鐧,一把能夠秒殺對手的殺手鐧。可是,好久好久,莫浩波還不知道,需要去做什麼事情,果然,機會總是難以抓住的。

    不過現在也不太急迫,因為,他都沒有足夠的金錢,去支撐這一切,想不出來,就暫時不想,總會有方向的。

    不去想這方面的事情。

    准大學生莫浩波,接下來,會去做一些科研上的事情。

    想要做做科研,最重要的,當然就是發表論文了啊。

    發啥子呢,就是莫浩波的本職工作,人工智慧啦。

    最近這一陣子,深度學習可是越發火熱了啊,可以說是炙手可熱也不為過。

    自從2012年hinton團隊構建的cnn網絡alexnet一舉奪得imagenet圖像識別比賽冠軍(15%錯誤率),且碾壓第二名(svm方法,26%錯誤率)的分類性能。

    從那時候起,由cnn引發的深度學習、人工智慧狂潮,飛速火爆整個世界,激盪著這個時代,以及這個時代的我們!

    圖像識別、語音識別、計算機視覺和自然語言處理等人工智慧細分領域迅猛發展,成果和進步如雨後春筍般湧出,深刻影響著每一個人。

    當然,現在只是12年過去不久,才13年中,深度學習尤其是圖片識別和cnn火爆整個人工智慧學術圈,但至於火爆整個社會,那還遠遠說不上。

    不過刺激刺激網際網路企業,卻是實實在在的,記得也是這一年,重量級網際網路巨頭,百度才開始贊助人工智慧頂級會議的。

    無論承認與否,我始終覺得,百度是最有技術基因的中國網際網路企業,13年的時候他在幹嘛?移動網際網路的上半場轉型失敗了的百度,正布局移動應用分發,收購91;布局o2o,做平台賣外賣;布局網際網路金融,做支付工具呢。

    什麼都做,什麼都不突出,是百度那時候新項目的真實寫照。至於人工智慧,那可就是2016的事了。

    要說對人工智慧的理解,重生歸來的莫浩波,肯定是比所有人都要強的,可是現在弄不出什麼牛逼的東西出來。

    無他,硬體不夠,莫浩波大哭。8g內存,1個gpu,夠幹啥,cnn和圖片識別、計算機視覺是不用想了,這條件,也構建不出啥深度模型。

    語音識別比較簡單,莫浩



第237章 深度學習的開始  
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