「等會追尾你全責，車內有全程錄音錄像，aeeis已經完成了提醒任務，且不在自動駕駛狀態，責任完全在駕駛人，aeeis會向交警同志如實反饋，行車記錄儀畫面將同步上傳備份。」
「前方有測速攝像頭，請減速慢行。」
「本次超速預估：超過規定時速10%未達20%，記3分，罰款50。超速後aeeis將自動生成罰款訂單。」
「檢測到後車剛才似乎有不正常加速的行為，建議遠離他的正前方，注意避讓。」
「通過駕駛習慣算法，偵測到右前方來車危險指數為b級-較為危險，建議遠離。」
「偵測到您正在進行危險駕駛行為，建議複習科目四：通過急彎、非機動車道、鐵道路口、宅路、窄橋、下坡路、調頭、冰雪道路、泥濘道路時，時速不得超過30公里。」
「您的車速仍舊沒有低於30，請問是否需要重新預約駕照考試？」
章燕直呼好傢夥。
還以為aeeis轉性了呢，現在才發現，還是原來的那個味道，純的！
稍微偵測到司機有一點危險駕駛的行為，aeeis立刻就會開始「提醒」，只不過這種提醒很多時候確實挺氣人的……
好在章燕也體驗過全自動抬槓機，對aeeis的脾氣已經有了一個充分的認識，所以這種道歉也不會讓她覺得很氣，反而覺得挺有意思。
畢竟，aeeis說的話都是基於交通規則。
這台車上的aeeis智能系統顯然是有兩種模式：一種是自動駕駛模式，這個時候aeeis除了會導航之外，還會吐槽其他車的加塞行為；另一種就是司機駕駛的模式，aeeis就會將矛頭對準司機，一旦司機出現不太安全的駕駛行為的時候，就會無情開懟。
至於aeeis是如何判斷這些危險駕駛行為的？
這是因為車輛的自動駕駛系統在司機開車的時候也是在工作的，雖說司機有最高權限，但在遇到一些極度緊急情況的時候，比如即將追尾、撞人，司機卻沒來得及做出反應，自動駕駛系統也會幫忙剎停。
即使不出現這種極端情況，車輛上的大屏也仍舊會實時顯示附近出現的車輛、行人等信息，並計算當前情況下最優的行車方式。該提醒提醒、該預警預警，幫助司機獲得更多的道路信息。
它只是沒有接管車輛的駕駛，但相關的運算還是在一直進行中的。
而且章燕注意到，這台車不僅僅可以偵測本車的危險駕駛行為，還可以偵測到其他車輛的危險駕駛行為。
例如，外面一輛車頻繁加速減速、加塞，或者在不該加速的地方加速了，被k1上的智能系統掃描到之後，aeeis就會認為這輛具備一定的危險性，在顯示屏上標註出來，並用語音給予司機提示。
根據這些車輛危險駕駛的行為模式，會估算出危害評級，提醒司機注意。
可能有些人會覺得，這玩意有啥用？
在路上碰到一輛車，可能幾分鐘之後就看不見了，就這點數據夠幹嘛的？
但是，有總比沒有強。
其實開車的時候，尤其是在堵車的時候，經常會遇到跟好幾輛車堵在同一個路段的情況。可能某輛車搶了車道先走一步，結果過了段時間又在另一個車道上見到了正在堵著的它，這種情況挺常見的。
在這種情況下，只要這輛車做出危險動作，系統就會記住它一段時間，提醒司機遠離，儘量避免事故發生。
而且，這只是初始功能，在未來這個功能還有很強的擴展性。
假如外面的k1越來越多，收集到的數據也越來越豐富，存儲的數據也越來越多，那麼就可以根據大量的計算判定某一車輛的危險程度。數據越多，具體的數字也就會越準確。
甚至在未來的某天，有可能k1的車主一上路，就能看到周邊大部分車輛的危險程度，讓車主心裡有數。
不僅如此，這個智能駕駛系統還有個好處，就是相比於導航更準確的提醒。
導航只會針對前面這段路進行提醒，但司機開錯了，導航是不知道的。
只有在
