眼看雙方就要達成協議。
geoffrey的那兩名學生「攔住」了他。
在他們的建議下，geoffrey意識到，與招聘「三個新員工」相比，超人顯然更可能為收購一家公司付出更可觀的資金。
雖然一直生活在象牙塔里，但並不意味著g教授就天真善良。
geoffrey轉頭問超人，「自己可否評估一下其他邀約？」
而原本已經接近談成的李士才，沒有多想就同意了。
在他看來，沒什麼大不了的。
雙方差不多已經談妥的事情，怎麼可能會有變故呢？
再說了，現在的主流是深度學習。
另一邊，geoffrey得到同意後，立刻創建了只有他和那兩名學生的初創公司——dna。
後面的發展，就讓人措手不及了。
關煌給許男一個抱歉的眼神，走到不遠處，開口問：「谷歌是怎麼知道的？」
李士才不好意思說道：「是我大意了，geoffrey教授在業內享有盛名，他主動邀請谷歌加入競拍的……」
「……之前和學生們發表了一篇長達 9 頁的論文《imagenet classification with deep convolutional neural networks》……」
「這篇論文提到的 alexnet 引入了全新的結構和 dropout 方法，能夠將圖像識別的錯誤率從 25%以上提升到了 15%……」
在李士才的敘述中，成立公司之後，geoffrey教授沒有停下腳步。
詢問多倫多的一位律師，如何能讓一家只有三名員工、沒有產品、幾乎沒有歷史的初創公司的價值最大化？
律師給了兩個選擇：聘請專業談判代表，但會有激怒買家的風險。
或者，進行一次拍賣。
很明顯，教授選擇後者。
谷歌看到對方的研究成果，頗感興趣，就加入到競爭當中。
聽完李士才的回答，關煌懊惱的情緒一掠而過。
他有點過於輕敵了。
只想到李士才是業內人士，和geoffrey有共同語言。
談判起來很容易。
沒考慮到這件事的本質是商業。
商業就是競爭。
「嗯，現在我們該怎麼辦？」
李士才不好意思：「我們加價？」
「加多少？」
「六千萬？」李士才咽了咽口水。
三千萬的生意談到六千萬，丟死人了。
也讓他徹底清醒過來。
自己不是做生意的料，還是搞研究有前途。
關煌沉吟一下：「g教授，值不值這個價？」
說到專業問題，李士才馬上回答：
「我們兩個是在一次學術研討會上認識的，自從hinton教授提出深度學習以來，整個人工智慧市場快要被深度學習壟斷，但深度學習不是人工智慧的獨木橋，其水平也不是無敵的，因為這個系統有明顯的缺陷，就是它的過程無法描述。」
關煌「嗯」了一下。
深度學習這個缺陷類似於黑箱。
人們完全不知道黑箱裡面是如何運行的。
把東西輸入進去，得到一個結果。
李士才繼續說道，「相對而言，geoffrey教授發明的記憶預測模型，其實更符合人類的思維特徵，他也是美國最早的移動計算系統，就是palm的發明人之一。」
「這麼厲害，那他怎麼還……」
李士才苦笑：「還是深度學習給搞得，現在人人追捧hinton教授，再加上geoffrey教授構建的人工智慧系統表現的不夠好，所以難免會受到冷落。」
關煌呼了一口氣。
他基本上搞清了整個脈絡。
g教授雖然履歷很牛逼，但在目前的環境下，不是主流。
深度學習的開山
